近实时分析的场景
近实时分析-对变化中的数据?供快速分析能力。分析现实世界中正在发生的事件的能力，结合历史数据和实时流数据进行汇总分析、预测和明细查询.实时和批量不可调和，"近实时" 的意思是这是人机交互中能感受的尺度(秒级)，而不是机器自动处理的实时性量级(ns 1us级).数据价值从非结构化到结构化，分析从非范式到范式。SQL 是结构化分析的终手段，物质分析仪结构，但是:。汇总分析(顺序扫?) 与明细查询(随机扫描)。小数据量下都不是问题:但是放在海量数据下看，两种负载难以调和海量数据和实时流窗口上的SQL引擎实现也完全不同。更接近实时Hadoop.上是完全可行的，但是实时性要求会带来架构上的巨大变化。
活体脑化学物质实时分析系统ECS的研究方法
ECS 的研究方法按测量方法可分为形貌测量法(电子显微镜)、电化学方法(电位法，伏安法和安培法)，光学方法和磁共振成像法。
按ECS中分子传递方式可分为扩散方法和电渗方法;按探针递送方式可分为直接，离子导入法和压力导入法。
本文以ECS两个主要生物物理参数(α和入)为测定对象，对ECS 的主要研究方法进行分类评述。
脑神经递质递质共存1
药理学家Henry Dale曾提出一个假设：一种神经元只能合成、分泌某一种神经递质。该假说被称为“Dale法则”。但后来发现某些神经元末梢可以释放一种以上的神经递质，有些含有多种肽类递质，物质分析仪，有些含有两种以上的小分子递质，还有些是肽类递质与小分子递质共存。当多种神经递质共存于同一个神经末梢时，这些递质称为共存递质。共存递质通常都独立包装在各自的囊泡里（也有少数共存递质包装在同一个囊泡里），物质分析仪原理，所以它们的释放概率并不相同。低频刺激下通常只有小分子递质释放；而在高频刺激下大分子多肽类递质也会被释放。因此，对某一个突触来说，突触前神经元受到的刺激频率不同，所释放的递质成分也不同，突触后细胞启动的化学信号通路自然也不一样。
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